Crisp 的 COVID-19 数据建模器让美国杂货商和食品制造商更好地预测消费者对食品类别的需求

Crisp 推出了一种新的数据建模工具，该工具利用实时欧洲消费者食品购买数据来帮助美国杂货商和食品制造商更好地预测大流行期间美国消费者的行为。由于欧洲国家比美国早两到四个星期受到 COVID-19 病毒的影响，来自欧洲的实时杂货数据使美国零售商和食品供应商能够预测消费者对其特定产品的需求。

通过使用 Crisp 的 DemandWatch 建模器，美国杂货商和食品制造商可以轻松识别需求增加或减少的食品类别，并主动调整其供应链和生产能力，以更有效地满足未来几周（可能是几个月）特定类别产品的需求。 

建模的类别示例包括干货、新鲜食品（包括肉类）、冷冻食品、乳制品、饮料和非食品（例如纸制品）。

DemandWatch 数据模型 i实时更新，并免费向杂货商、零售商、供应商、经纪人、分销商、CPG 制造商和供应链上的其他组织以及新闻媒体开放，网址为 www.gocrisp.com/demandwatch。

“通过与欧洲客户合作，我们正在实时模拟客户的购买行为，”Crisp 联合创始人兼首席执行官 Are Traasdahl 说道。 “掌握这些数据并了解美国的行为在两到四个星期的时间内追随欧洲的行为对于美国杂货商和食品制造商来说至关重要，因为他们试图预测对食品和杂货产品类别的需求，补充货架上的库存并满足公民的需求。” 

人工智能驱动的需求预测

使用 Crisp 需求预测平台的组织可以根据各种市场因素立即深入了解商店或 SKU 级别的消费者食品需求。该平台应用先进的机器学习和人工智能，以便在几分钟内生成预测，将r 来自销售、库存、第三方营销来源和促销活动的所有可用数据。这有助于全球各地的组织创建更高效​​的供应链，减少食品浪费、缺货和商品打折等常见问题，从而实现供应链上下的最佳交易并增加销售额，同时减少全球食品浪费。 

Crisp 适用于特色食品和手工食品品牌以及价值数十亿美元的品牌。实现显着成本节省的客户包括 Gilbert’s Craft Sausages、SunFed Perfect Produce、Nounós Creamery、Hofseth 和 Superior Farms 等。

关于脆皮

世界上三分之一的粮食生产在到达消费者手中之前就被浪费了。 Crisp 利用将复杂数据整合为基于价值的解决方案的技术，促进更高效的食品供应链。 Crisp 使用每个可用数据字节为食品供应商、零售商和零售商创建精确的预测。d 分销商，以优化盈利能力并提高生产效率。 Crisp 由 Are Traasdahl 创立，他是 Tapad（被 Telenor 以 3.6 亿美元收购）和 Thumbplay（现称为 iHeartRadio）的创始人。