施耐德电气的人工智能辅助建议和实施加速客户的能源、可持续发展和气候变化项目

对人工智能和机器学习技术的数百万美元投资推动了下一代数字化服务 实现更全面、面向未来的能源和资源管理方法，为当今的组织带来最高和最低效益 支持施耐德电气客户实现气候变化成果和可持续发展目标，以减少资源、数据透明度和业务弹性

施耐德电气的更多气候行动亮点

施耐德电气是能源管理和自动化数字化转型的领导者，宣布了对机器学习工具和数据科学的数百万美元新投资的影响。这项投资为其能源和可持续发展服务提供了人工智能辅助建议，使客户能够使用下一代数字工具。这提高了对公司能源和可持续发展投资组合的洞察和分析，推动更有效的价值和效益追求气候变化复原力和其他资源减少相关目标的总体影响。

这项投资优化了全球能源和气候转型期间的企业资源消耗和减排数据。如今，大多数公司仍然面临着限制其可持续发展方法的数据挑战。公司面临着不一致、不完整、过多和低质量的资源消耗和成本数据的困扰。人工智能的引入使公司能够从其产生的数据中获取更多价值，并提供更准确、更高效的分析，作为能源和可持续发展战略的基础。

继续将机器学习和数据科学融入施耐德电气数十年在传统能源和可持续发展咨询领域的传统，增强客户获取能源和管理资源的方法。这项技术投资将使客户受益于改进的预测能力并增强的见解。这些增强功能将更快地将数据转化为有意义的见解，更好地根据客户的需求定制建议，并更好地支持客户实现长期环境目标。用户还能够得出更自信的结论，帮助降低成本、管理风险、收获机会，并在可持续发展战略中增强韧性。

“我们看到了利用当今组织生成的数据和见解来推动运营效益的巨大机会。这些数据与我们全球团队的专业知识相结合，可以显着增强公司实现可持续发展的方式，”施耐德电气高级副总裁 Steve Wilhite 说道。 “思想加机器的方法已经在财务咨询和传统商业咨询中的应用中证明了自己。我们发现，这种最新技术产生的协作智能与我们世界一流的顾问相结合，可以帮助我们的客户创造了基于可持续发展的竞争优势。”

该公司对下一代服务的投资为各行业的客户带来了新的机会，同时增强了现有产品，例如该公司一流的 EcoStruxure Resource Advisor™ 解决方案。启用的功能包括：

更定制的数据与更定制、更快捷的建议相结合 管理分布式能源 (DER)、商品对冲和联网设备的新增强功能 增强的数据收集流程，包括机器人流程自动化，可以比以前更快、更彻底地发现错误并检测新的节省机会 能源组合更好的实时弹性和可靠性 移动优化视图，可随时访问信息

“这项投资是我们倾听和响应客户需求以及利用尖端技术的结果。结果是增强Wilhite 总结道：“我们构建了一个框架，帮助我们在公平的竞争环境中以统一的方式为客户解决能源需求、资源效率和采购问题。”“它还使我们的团队能够以不同的方式与客户建立联系。通过自动化我们的数据处理并通过高级可视化动画化客户的结果，增强和加速了决策制定。在这个气候紧迫的时代，我们的团队带领客户找到更快、更创新、更可持续的解决方案，副产品是更健康的利润，这对每个人来说都是双赢。”

有关施耐德电气能源和可持续发展服务的更多信息，请访问 www.se.com/ess