英特尔员工如何自愿利用他们的数据科学专业知识来帮助哥斯达黎加在大流行期间拯救生命

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当一场席卷全球的可怕流行病威胁要淹没你的国家时，你会怎么做？对于哥斯达黎加的英特尔员工来说，答案是提供他们解决问题的专业知识以及 1,000 多个小时的高技术工作，帮助政府制定有效的应对计划。

在大流行初期，病毒传播的速度以及对社区影响的严重程度的不确定性使得医疗保健的可用性和资源成为首要问题。一群英特尔员工感到可以利用自己的技术专长来提供帮助，因此联系了哥斯达黎加负责公共卫生部门的主要机构 Caja Costarricence de Seguro Social (CCSS)。

Luis D. Rojas 是英特尔团队的志愿者联合领导之一（图中穿着格子衬衫），他与 CCSS 一起奠定了基础，以了解哪里需要帮助，随后，团队迅速开始迭代统计模型以预测预期医院床位和 ICU 容量的需求旺盛。凭借在数据科学、统计过程控制和机器学习系统部署方面的综合专业知识，该团队能够汇集他们的知识领域，向 CCSS 机构甚至总统展示他们的模型和建议。最终，他们的项目成为政府用来告知其流行病应对措施的关键建模系统之一。

路易斯和哥斯达黎加团队的其他成员提供了所谓的“基于技能的志愿服务”，即志愿者利用他们最专业的技能来帮助解决社区关注的挑战。

“促使我提供帮助的是我的父母，”数据科学家兼志愿者联合负责人 Jonathan Sequeira Androvetto 说道。 “我的父母都属于高危人群，知道我所做的事情是在帮助我的国家和我的家人，这真是不可思议。以这种方式做志愿者给了我很多正能量——它在充电。”

J奥纳森和其他志愿者利用他们在数据科学和统计学方面的专业知识，帮助政府了解他们的遏制政策将如何影响病毒的繁殖率以及医院和重症监护病房的潜在利用率。该团队还开发了一个仪表板，旨在与地方政府共享，以总结其城市的疫情状况。该仪表板包括各个城市的某些繁殖率 (R)/活跃病例的增长率等指标，以及新病例/活跃病例的 21 天预测（如果 R 趋势在不久的将来持续的话）。

“你得到的回报比你付出的更多”，志愿者联合负责人、机器学习工程师 Jenny Peraza 分享道，解释了她为何不遗余力地运用自己的技能来支持政府的流行病应对措施。 “当我开始这个项目时，它是出于一种求知欲。它演变成了更多东西，能够利用我卓越的流程和统计知识成功遏制和管理这个问题。”

哥斯达黎加团队证明，协调一致的志愿者努力，尤其是最大限度地发挥特定技能的志愿者努力，可以对当地和国家社区产生更大的影响。从一个小想法到一项全国性的努力，该团队能够齐心协力帮助一个比他们大得多的社区。

疫情结束后，珍妮和乔纳森都计划继续从事基于技能的志愿服务。乔纳森分享道：“以这种方式回馈我的国家是非凡的，我在这个项目过程中所建立的积极能量和关系——无论是在英特尔内部还是外部——意义重大。”珍妮补充道，“那里有丰富的资源和机会，有时只需找到适合您的人选，运用您的知识和技能来帮助您的社区变得更加强大。”