数字化如何促进全球水资源可持续发展目标

全球各地的工业都使用水来制造、加工、清洗、稀释、灌溉、冷却和运输产品。

施耐德电气的可持续发展

全球各行各业都使用水来制造、加工、清洗、稀释、灌溉、冷却和运输产品。

仅举几例，采矿作业、冶炼设施、炼油厂、化学品生产和食品加工设施都会大量使用水。例如，仅服装行业每年就消耗约 790 亿立方米的水，足以填满 3200 万个奥运会规模的游泳池。到 2030 年，这一数字预计将增加 50%。在采矿、矿物和金属行业，生产一吨钢（250,000 升）所需的水量相当于一个欧洲家庭两年多的用水量。毫不奇怪，水的可持续性已经出现是推动全球经济增长的关键问题。

高水需求及其不断下降的供应威胁着质量、污染、气候变化、城市化、基础设施老化、不断上升的能源成本以及不断变化的法规只是全球水务行业面临的一些挑战。在其内部运营中，供水和污水处理设施面临着漏水和高能耗的挑战。仅在美国，市政污水处理厂每年消耗的电力就超过 30 太瓦时，相当于每年约 20 亿美元的电力成本。

尽管面临这些看似巨大的挑战，但越来越明显的是，水处理和输送运营中的数字化转型可以开始帮助降低能耗、提高可持续性和减少浪费。

水资源可持续发展战略依赖于基础设施能够实现数据透明

可持续性始于从支持核心运营的物理基础设施中提取性能数据的能力。在水和废水处理领域，这意味着水处理和分配网络的透明度，以及水资产在市政系统中流动时的可追溯性。为了实现透明度，电机、驱动器和泵等核心设备需要结合传感器来收集必要的数据。然后，基于云的软件工具可以连接到来自不同来源的各种数据孤岛，并将该数据与遗留数据进行整合和组合。

由于数据在组织之间来回共享，因此可以通过合并工具来解决信任问题，这些工具仅提供在安全和受保护的环境中做出准确决策所需的必要和非机密数据。一旦实现了对有意义数据的访问，就可以部署机器学习解决方案来从中提取趋势广泛的数据集。通过这种方式，可以在水资产流经回收净化、运输和最终消费的过程中就水资产做出更快、更可持续的决策。

实现可持续发展目标的最大潜力在于训练智能算法或人工智能 (AI)，实时做出可持续发展决策，整合人类无法及时处理的许多数据点，从而产生自主决策。

施耐德电气通过多种方式支持水和废水处理运营的现代化。例如，在与英国最大的私营公用事业公司之一 Anglian Water 合作时，我们推出了基于云的整体水损管理解决方案，可以近乎实时地监控来自多个数据源的传入系统性能数据。因此，可以实时检测到泄漏和异常情况，并及时处理工单修补和维修工作得到有效执行。操作员可以进一步识别哪些系统正在应用修复以及哪些工作尚未完成。他们现在可以比过去更快地发现和修复泄漏。事实上，他们的运营管理团队每天已经能够减少 1000 万升水的泄漏。

合作伙伴生态系统是成功的关键

在施耐德电气，可持续发展长期以来一直是企业战略的核心支柱，全球发行量最大的清洁资本主义杂志《Corporate Knights》最近将我们评为全球 100 强指数中最具可持续发展能力的公司。我们将这一成功很大程度上归功于我们的数字化运营能力。我们 73% 的投资用于开发更新、更可持续的解决方案。我们的许多工业客户要求我们分享我们的专业知识，帮助他们应对数字化转型和可持续发展挑战。

缺点问题在创造收入和盈利能力的同时提供资源是一种微妙的平衡行为。没有一家公司能够单独做到这一点。在实现业务转型目标方面，合作伙伴关系和战略联盟是关键的成功因素。因此，在向全球供水和污水处理公司提出解决方案时，施耐德电气经常与微软等大型科技公司合作，这些公司与我们一样对可持续运营充满热情，并支持我们基于云的数字化解决方案。事实上，微软已承诺到 2030 年实现水积极发展。在缺水地区，他们制定了补充水量超过其运营消耗量的目标。

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像施耐德电气这样的顾问拥有丰富的水和废水处理行业能源管理专业知识，可以帮助运营商显着减少能源费用和漏水。我们的全球水废水专家可以就如何利用新的数字工具提供建议实现运营现代化。要详细了解数字化转型如何实现更可持续的运营，请访问我们的水和废水处理主页。  您还可以观看我们的点播网络研讨会工业可持续发展：脱碳和资源保护路线图。

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