收获数据：降低农业风险的新数字方法

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在我的农业职业生涯中，种植者热切拥抱进步的热情给我带来了启发。如今的农民精通技术，并且乐于接受数字工具（从应用程序和 GPS 到人工智能和机器学习），这些工具可以推动更明智、更高效的决策。

数据革命同样标志着拜耳的一个转折点。随着农业和我们服务的种植者的发展，我们还必须从一个仅仅提供种子和作物保护产品的组织转变为一个提供科学和指导以优化绩效并建立更有效和更有弹性的食物链的组织。

随着数据收集和分析用途的扩展，确保这些信息易于理解且可操作非常重要。只有为种植者提供价值，进而为他们服务的消费者和合作伙伴提供价值，数据才有意义。面对如此多的新传入数据源，以及需要审查和处理的数据量不断增加，如何作为一个行业，我们能否专注于成功收获最重要的因素？

我最近在与 Fast Company 的活动中讨论了拜耳将数据转化为有影响力的创新的一些方法。我们与 Bridgeforth Farms 共同所有人 Kyle Bridgeforth 和 Amazon Web Service 的 Karen Hildebrand 博士一起分享了实时数据如何指导我们的行业。当我们展望 2021 年剩余时间及以后时，这无疑给了我们很多思考（我鼓励每个人都查看完整的讨论）。

这里只是两个例子，展示了数据革命如何重塑我们的方法。

为种植者提供新机会

数据确实正在改变农业经营。预测分析与历史和实时数据相结合，为种植者提供了应对季节所需的基本见解，从种植什么、在哪里种植到最有效和可持续的处理方法耳鼻喉科方法。种植者反过来可以释放每一平方米土地的潜力，同时成为更好的土地管理者。  

对于拜耳来说，这意味着为种植者提供更多资源和机会，以了解田间和市场动态，并将他们的思维方式从“只有本地数据才有价值”转变为“来自世界各地的数据可以释放强大的洞察力”。借助我们的气候 FieldView 应用程序，种植者可以获得单一、便捷的来源来收集、存储和可视化关键现场数据并预测其决策的潜在影响。我们最近还在拉丁美洲推出了 Orbia 在线产品交易平台，以提供有关市场状况的见解，同时也作为数字忠诚度计划，用户可以在其中积累和交易来自 120 个认可经销商的种子、作物保护产品和肥料的积分。

数据和数字农业还帮助我们为农业提供新的价值通过独特的商业模式和举措（例如我们的碳计划）奖励划船者采用气候智能型做法（包括免耕耕作和使用覆盖作物）的农民。

为种植者提供更好的工具

虽然我们作为领先的农业组织的作用是帮助种植者收集、评估现场数据并采取行动，但此次合作还可以更好地了解他们的最大需求，以及如何将这种扩大的可见性转化为种子品种、作物保护解决方案或数字工具等新产品。

例如，我们已经在种子育种和研究设施（例如我们的马拉纳温室）内开始实施数据驱动的开发和生产计划，以帮助农作物更好地适应各种全球环境。数据也是我们抗病建模计划的基础，该计划不仅为种植者提供了早期识别和对抗有害病害的工具，而且还赋予了种植者更多的能力。我们的研究团队致力于寻找已经在特定条件下受到保护的作物品种。

我们同样继续扩大我们的综合杂草管理计划，为种植者提供各种工具来根除有害杂草，长期维持杂草控制系统并保持其提供丰收的潜力，同时保护土壤和环境。例如，拜耳作物保护创新实验室提供的 FieldCatcher 应用程序使农民只需用智能手机拍照即可识别杂草、害虫和疾病。 FieldCatcher 在机器学习和人工智能的支持下，帮助农民快速、准确地识别风险。

数据和数字技术为重新构想农业提供了许多令人兴奋的可能性。除了访问数据之外，让种植者更轻松、更有利地采用这些技术至关重要……并提供新的解决方案，为种植者提供更大的弹性。我们的整个食品系统面临已知和未知的风险。

您或您的组织是否已开始实施任何独特的数据驱动计划？您或您的客户在哪里收集数据并根据数据采取行动最困难？在此发表评论以继续对话。我很想听听您的经历。

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