中国利用人工智能解决高耸的垃圾堆问题

中国张家界的塑料垃圾。照片来源：Shutterstock

阿里云正在利用人工智能提高中国垃圾焚烧的能源效率。

自动化正在席卷全国，中国 30 个城市的 100 多个垃圾焚烧设施（约占全国垃圾焚烧厂的十分之一）都使用了人工智能。

传统上，垃圾焚烧是一项劳动密集型任务，需要操作员不断调整控制排放、炉内温度和气压。

“通过自动化，我们改变了垃圾处理厂的运营方式，减轻了操作人员的工作压力，减少了环境污染并降低了设备维护成本，”阿里云副总裁曾振宇告诉 Alizila。

毫不夸张地说，固体废物处理问题笼罩着全国各城镇，2020 年固体废物产生量约为 2.351 亿吨，预计到 2030 年将达到 3.26 亿吨。

面对随着垃圾堆的不断增加和垃圾填埋场的不断缩小，焚烧垃圾已成为首选方法，尽管这是一种劳动力和资源密集型的方法，会排放毒素。

人工智能已经改变了从能源到汽车等各种传统行业，它利用图像识别技术，根据熔炉中摄像机拍摄的火焰图片来评估燃烧水平。人工智能算法可以根据火焰形状检测不完全燃烧，并自动调整温度、氧气水平和蒸汽水平等参数，使焚烧炉保持最佳效率，减少有毒物质排放并最大限度地提高能量输出。

伸出援助之手

阿里云利用人工智能对垃圾焚烧设施的焚烧进行自动化监控，使燃烧温度更稳定，效率更高，这意味着减少了关闭和重启熔炉的需要。

“人工智能是一个很好的助手，它把劳动者从压倒性的工作中解放出来。江西省某垃圾焚烧厂总经理王宗林表示：“这有助于稳定生产。”

他解释说，王工作场所的操作员过去常常 24/7 监控焚烧炉，并每十秒点击一次鼠标。如果不及时调整参数，可能会导致燃烧波动30%，导致反应不完全，从而引发有毒物质排放。

“即使在轮班之间，焚烧条件也会波动，例如空气流量和进入熔炉的废物速率，因为并非所有操作员都有经验，”王说。 

中国的劳动力短缺加剧了这个问题。由于年轻的中国人不愿意从事体力劳动，因此对经验丰富的操作员的需求量很大。在王先生的垃圾焚烧厂，程序95%的时间都在运行垃圾焚烧厂，只有在极端情况下才需要人工干预。

可以肯定的是，仍有改进的空间。一些焚烧炉燃烧可回收材料“像塑料、橡胶和织物一样。”非政府环保组织芜湖生态中心项目经理张景宁说。

虽然它们的热值很高，但它们可以作为资源回收利用，这将进一步减少碳足迹。 

“除了提高燃烧稳定性之外，我们还希望看到更多的垃圾管理厂投资于垃圾分类，以采取更加多样化的废物管理方法，”他指出。 

阿里云工程师与垃圾处理厂的操作员一起工作。图片来源：阿里巴巴集团

消耗功率

尽管如此，中国在生态友好型进程方面已取得了长足进步。自动调节还意味着焚烧炉可以从相同数量的废物中提取更多的能量。

中国固体废物的含水量高于许多发达国家。由于分类不彻底，垃圾中残留有大量餐厨垃圾。如此——被称为湿食物垃圾的食物垃圾，例如果皮和蔬菜，其热值要低得多，并且不能用作高效的焚烧炉燃料。

但通过保持恒温，阿里云的人工智能平台能够将王的垃圾焚烧厂的人均发电效率提高约 3%。这相当于每天增加 16,200 千瓦时的电力。

根据该平台的数据，在国家层面，人工智能平台的安装使一年多生产了 3.6 亿千瓦时的电力，足以为 33,600 个美国家庭供电。  

到今年年底，中国将有超过300个垃圾焚烧设施利用阿里云的人工智能进行垃圾处理。

“[人工智能]是未来更伟大任务的重要组成部分，即利用技术推动垃圾处理行业的数字化转型，”浙江大学能源工程学院教授黄群星说。

电动车每一天都是阿里巴巴的地球日。随着这个国际意识日的临近，我们邀请您探索我们如何将环境放在第一位，以及您也可以如何做到

有关阿里巴巴可持续发展努力的更多信息，请参阅 https://www.alizila.com/esg/。

中国的一家废物管理厂使用人工智能。图片来源：阿里巴巴集团

阿里巴巴 纽约证券交易所：阿里巴巴