通过数据驱动建模强化能源资产

虽然与天气有关的电网中断并不是什么新鲜事，但气候变化引起的极端天气事件的增加意味着电力系统故障更加频繁。但随着客户感受到越来越多停电的影响，这些事件正在引发积极的变化，让人们认识到我们老化的能源系统的弱点。

在《Electric Energy Online》最近发表的一篇文章中，Black & Veatch 能源与加工工业业务能源公用事业副总裁 Arron Lewis 解释说，停电激增导致公用事业公司寻求强化措施，这反过来又促使他们采用数据驱动的建模。

公用事业公司可以采取多种途径来增强资产抵御风暴的能力。 Black & Veatch 的 2021 年电力报告调查了近 500 个美国电力行业利益相关者，当受访者被问及他们最有可能在未来五年内部署哪些加固技术时，持续植被管理改造、智能电网改进和输配电系统结构升级是首选的三种方法。

但是，随着公用事业公司努力强化其资产，建模成为了他们可以使用的最强大的工具之一。 Black & Veatch 2021 Electric Report 调查中近三分之二的受访者表示，他们正在使用风险分析、建模或类似的输入来确定弹性项目的优先级。

这并不奇怪，因为数据驱动的建模和风险分析提供了通过利用数据收集可操作指标来降低故障和意外停机风险的能力。借助这些工具，公用事业公司可以通过洪水传感器、配备人工智能的摄像头、可以识别损坏或有风险设备的无人机、针对炎热和寒冷天气威胁的温度监测等技术来监控广泛的运营指标。

随着公用事业公司继续规划更加极端的未来对于天气事件，这些技术可以提供做出明智的投资和升级决策所需的见解。数据驱动的建模能够监控能源基础设施资产的实时健康状况，是电网气候适应的关键。

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