Ben 张和团队利用数据科学打造更清洁、更有弹性的电网

杰西卡·威尔斯 (Jessica Wells) 照明特约撰稿人

张本的队友正在利用数据科学帮助杜克能源公司规划未来。随着电动汽车和太阳能装置的增加，一些公司正在帮助客户提高能源效率，另一些公司正在帮助增加新技术和无碳能源。他们的所有工作都是相互关联的。

张是杜克能源公司的企业数据分析副总裁，自从在公司开始职业生涯以来，他见证了数据力量的不断增强。 1999 年获得金融和计量经济学博士学位后，张受聘于 Cinergy，该公司于 2006 年更名为杜克能源公司。当时他主要利用数据帮助贸易和营销集团买卖电力和燃料。

张与他的队友 Masoud Sobhani、Charlotte Wang、Matthew Wiseman 和 Martin Cardenas 在位于夏洛特的杜克能源创新中心 Optimist Hall。

他建立的模型依赖于金融市场、气象、电力需求和竞争的数据。任何的发电厂，以显示该公司将产生多少电力，以及需要购买或出售多少燃料。如今，由于智能电表、传感器、社交媒体和其他数字源的出现，数据变得更大、更快。

“这更令人兴奋，因为你可以看到技术是如何发展的，”张说。 “现在，我们拥有更多的数据，但我们也拥有更多的计算能力，因此我们正在使用所有这些信息来帮助我们做出决策，以满足客户并与客户互动。”

张加入 Cinergy，该公司于 2006 年与杜克能源公司合并，利用数据和建模帮助贸易和营销团体买卖电力和燃料。

张在中国学习数学和投资管理科学，并认为他会成为一名教授。他意识到自己更感兴趣的是运用自己的技能来了解经济如何运作。 30岁时移居美国杜克大学学习如何使用金融模型计划在华尔街工作。随着能源市场的不断增长，他加入了 Cinergy。

“最初，我从数学开始，但我认为对现实世界中事物如何运作的理解真正吸引了我，”张说。 “我来到能源行业工作，从来没有后悔过。”

如今，数据科学的可能性已经增加，他的团队构建模型来帮助公司和客户节省金钱和电力。

随着时间的推移，他的职责逐渐扩大，包括构建模型以帮助不同部门更高效地工作，现在他建立了一个全公司范围的数据科学项目。他的团队与其他部门合作，了解他们可以通过数据和建模解决哪些挑战。

“我们知道我们需要更新电网来满足即将到来的需求，”杜克能源公司高级副总裁兼首席信息官 Bonnie Titone 说道。 “但是我们如何知道首先在哪里投资，哪里的需求将是最大的测试？数据给出了这些答案。 Ben 的团队正在做的工作使数据能够驱动我们的时间和资源应该集中在哪里。”

张期待找到新的方法来利用数据来发展公司并实现其净零碳排放目标。

他的团队的一个早期项目通过建立收入保护团队，利用数据科学来识别和纠正故障电表和能源盗窃，帮助公司在 2016 年至 2018 年间节省了超过 6000 万美元。在此基础上，他们建立了多个模型，包括帮助预测核电站的维护需求、向客户推荐产品和服务以及规划风暴响应以在风暴后更有效地恢复电力的模型。最近的一个项目帮助客户每年节省约 1000 万美元来运行能源效率计划 - 进行更改后，客户满意度和能源效率也得到了提高。

该团队拥有约 30 个项目，从减少甲烷排放到改善运营太阳能、风能和电池站点的口粮。杜克能源计划到 2050 年实现净零碳排放，寻找应用数据的创新方法将帮助该公司实现这一目标。

他说，电池、太阳能、风能、微型涡轮机和电动汽车“提供了巨大的机遇，但与此同时，如果我们没有创新的方法来利用数据的力量，它们可能对我们的系统构成巨大的挑战。”

为了提高可靠性并了解投资网格的最佳方式，Zhang 的团队正在与 IT 部门和整个公司的其他人员合作开发一套名为 iGrid 的产品和应用程序。这些工具可以预测和分析电力需求、能源效率、屋顶太阳能和电动汽车的采用。利用这些模型，杜克能源公司可以预测未来 10 年电力需求将如何增长，从而优先考虑升级，这样电路就不会因太阳能和风能发电的波动而过载或承受压力。

随着科技的发展以及张开始职业生涯时无法获得的数据，他对未来的可能性感到兴奋。

“我们刚刚开始使用人工智能和机器学习来帮助我们的公司发展并实现净零碳排放，”张说。 “机会真的是无限的。”

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杜克能源公司 网格 纽约证券交易所代码：DUK