SDV 系列第 3 集：推动 SDV 发展的技术推动者

作者：凯莉·布朗

在我们的第二篇博文中，我们探讨了从域到区域的架构演变，揭示了这种转变如何为软件定义车辆 (SDV) 奠定基础。现在，我们将重点转向 SDV 所需的更广泛的转型，不仅是在技术方面，而且是在整个业务方面。从架构到网络安全，再到不断发展的业务模型，SDV 转型涉及组织的每个部分。这不仅仅是制造一种新型汽车，而是重新定义汽车是什么、它可以变成什么，以及如何在其整个生命周期中创造价值。为了保持竞争力，汽车公司必须从根本上重新思考他们的创新、协作和运营方式。

业务要求：行业必须实现的目标

为了保持竞争力，汽车公司必须实现三个战略业务目标：

缩短开发和创新周期：传统的 5 至 7 年产品周期已不再可持续。这行业正在朝着敏捷、软件驱动的开发方向发展，从概念到开始生产 (SoP) 的周期为 1 到 3 年。 增强安全性和网络安全：随着车辆变得更加互联和软件定义，接口也会越来越多，从而大大扩展了攻击面。保护系统和用户是至关重要的任务。 实现智能移动和持续业务：车辆必须与基础设施、用户和云无缝连接，以支持新功能、服务、业务模式和持续运营。

这些要求雄心勃勃，同时也带来了重大挑战。

SDV 道路上的关键挑战

SDV 转型将整个价值链的复杂性提升到了一个新的水平。四个高级挑战尤为关键，总结如下：

协作集成：SDV 需要集成来自多个供应商的各种软件组件、硬件系统和云服务。确保c整个生态系统的兼容性和互操作性是一个主要障碍。 开发转型：从以硬件为中心到软件优先的开发转变需要可扩展的计算、功能虚拟化和实时处理。它不仅需要大量投资和文化变革，还需要重新思考发展实践。采用原生 DevSecOps 方法非常重要，因为它将安全和操作考虑因素直接嵌入到开发生命周期中，从而实现更快、更安全、更可靠的软件交付。 监管和合规压力：公司必须应对不同地区日益增长的安全、隐私和政府法规网络。合规性不再是一个复选框；这是一种战略能力。 用户信任和接受度：随着车辆变得更加自主和数据驱动，建立和维护客户信任至关重要。对数据隐私、网络安全和自动化功能可靠性的担忧必须得到积极解决。

这些挑战并不是孤立的；它们是紧密相连的。有一点变得越来越清楚：这些问题无法单独解决。

战略合作伙伴关系：SDV 业务运营的支柱

为了有效应对这些挑战，战略合作伙伴关系正在成为 SDV 转型的支柱。据德勤称，超过 80% 的 SDV 领导者已经建立了合作伙伴关系，特别是在网络安全、自动驾驶和先进操作系统等领域。

这些合作使 OEM 能够：

获取人工智能、云平台和高性能计算等快速发展领域的专业知识。 分担开发成本和风险，考虑到 SDV 转型所需的高研发投资，这一点尤为重要。 利用联合开发环境和共享基础设施加快创新和上市时间。 通过整合提升客户体验服务和无缝OTA能力。

德勤估计，战略合作伙伴关系可以减少 SDV 相关研发支出高达 16%，从而为每个 OEM 节省数亿美元。在SDV时代，竞争优势将越来越取决于组织的生态系统和合作伙伴的实力。

流程和技术推动因素：化挑战为进步

那么，企业如何才能向前发展呢？首先是采用正确的流程和技术，这些流程和技术可以使更快地创新、保持安全并充满信心地进行扩展。在本博客中，我们重点关注正在塑造转型的四个基本推动因素：

可扩展的模块化架构 数据分析和货币化 网络安全和零信任原则 在线更新

SDV 转型中最基本的推动因素之一是可扩展和模块化架构的实施，这远远超出了灵活的硬件和软件平台的范围atforms。正在出现的是新一代全球研发协作和自动化平台，支持跨分布式团队和系统的持续开发和验证。

为了加速创新并确保第三方应用程序的无缝集成，公司正在建设汽车 DevOps 软件工厂。这些环境在工作流程、流程和测试自动化的支持下实现持续集成、测试和交付。互联测试空间中的实时协作可确保开发和验证不再是孤立的活动。

此转变的一个关键原则是采用左移测试，这将验证活动尽早引入开发过程，以便更快地发现问题、降低成本并提高质量。这种方法与传统 V 模型向 DevOps 的演变密切相关，DevOps 能够实现更加连续、迭代和自动化驱动的开发周期，而无需进行测试。不再是下游活动，而是每个阶段不可或缺的一部分。

此方法的核心是使用 XiL（X 在环）测试环境，包括模型在环 (MiL)、软件在环 (SiL)、硬件在环 (HiL)，甚至车辆在环 (ViL) 和 (HITL) 人在环。这些使团队能够早在物理原型可用之前就跨不同抽象级别验证功能、性能和安全性。与自动化和实时反馈相结合，这有助于加快开发周期、提高软件质量，并能够在各种车型和市场上部署新功能，同时在整个开发过程中保持一致性、可追溯性和合规性。

在 SDV 转型中同样重要的是大规模收集和分析车辆数据的能力。这些数据构成了预测性维护、性能优化和日益个性化的车内体验的支柱。塞斯。但它的价值远远超出了运营效率。它还释放了全新的商机。

随着行业从一次性汽车销售转向持续的、基于服务的业务模式，数据成为一种战略资产。公司必须构建支持功能激活、订阅管理和动态货币化模型的数字平台。这标志着一场深刻的文化和运营转变，重新定义了车辆生命周期内价值的创造和交付方式。

根据德勤的一项研究，潜力巨大：81% 的 OEM 预计将从汽车数据货币化中获得可观的收入，平均预测未来五年约为 7.2 亿美元。现实世界的使用案例（例如支持在驾驶过程中进行购买的车载语音助手）凸显了移动性如何与数字商务融合，创建无缝的、以用户为中心的生态系统。

随着软件堆栈成为车辆的核心，网络安全必须应该嵌入到各个层面。这包括安全启动过程、可信执行环境以及具有回滚功能的强大的无线 (OTA) 更新系统。为了管理日益增长的威胁，公司正在采用零信任架构，其中包含连续身份验证、最小权限访问、数据加密和微分段。与此同时，事件响应自动化和合规管理等 SecOps 实践对于确保弹性和监管一致性变得至关重要。

无线 (OTA) 更新是 SDV 敏捷性的基石。它们使制造商能够不断改进车辆功能、提供新功能、修复错误并增强安全性，而无需物理干预。此功能不仅降低了服务成本，还延长了车辆的生命周期。

根据德勤 (Deloitte) 的数据，60% 的受访者认为定期 OTA 更新可以防止 50-75% 的车辆召回，突显了其潜在的解决方案o 显着提高质量和客户满意度。然而，兑现这一承诺需要强大的技术基础。 OTA 系统必须支持：

高计算和数据吞吐量 更高的可靠性和稳健性 低延迟、高精度 弹性且始终在线的连接以及安全的云集成

只有达到这种水平的基础设施，OTA 更新才能成为售后创新和长期客户参与的可靠推动者。

最后，人工智能和感知技术正在成为 SDV 功能的核心。从自动驾驶到个性化和智能信息娱乐，人工智能与许多其他行业一样，也将塑造移动出行的未来，将车辆变成主动帮助驾驶员的智能伴侣和副驾驶。然而，随着人工智能越来越多地嵌入到车辆系统中，这些人工智能模型的测试和验证变得至关重要。监管框架正在形成，企业必须做好准备d 展示可解释且值得信赖的人工智能，从而实现人工智能驱动的功能及其跨安全关键系统的部署的透明度、安全性和合规性。

结论：战略重塑

SDV 转型不仅仅是技术升级，更是战略重塑。它影响组织和流程的每个部分，从研发和合规性到客户体验和业务模式。成功需要的不仅仅是新工具；它需要一种新的思维方式。这种转变是一项团队运动：敏捷性、安全性和生态系统思维至关重要。领先的公司将是那些不断协作、适应和创新的公司。

在本系列的最后一篇博文中，我们将探讨是德科技如何积极支持这一转型，以及我们如何帮助您成功实现 SDV 转型。

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