思科——数据催化剂:混合金融为气候人工智能解决方案铺平道路

41财经
2026-01-19 09:03 9,296

思科——数据催化剂:混合金融为气候人工智能解决方案铺平道路

思科首席可持续发展办公室主办了人工智能+气候创新实验室,汇聚了 100 多位行业专家、创始人和投资者,在 2025 年旧金山气候周期间讨论九个气候子行业的人工智能和数据需求。

人工智能 (AI) 为气候创新带来了巨大前景,但其有效性取决于对多样化、高质量数据的获取,而在气候领域获取这些数据可能很困难且成本高昂。这一数据挑战使气候技术本已复杂的金融环境进一步复杂化,而气候技术是由公共、慈善和私人资金共同支持的。

具体而言,思科基金会通过再生未来基金 (RFF) 提供的赠款和投资,通过行业混合融资支持质量、开源、基础数据可用性和创新的气候人工智能应用。我们最新的混合金融业务——与再生农业和野生动物领域的合作伙伴恢复力——作为案例研究。

调整资本和数据以评估再生农业实践

美国寻求采用再生农业做法的农民面临许多挑战,例如获得资本的机会有限和数据基础设施不足。事实上,美国农业部报告称,2023 年和 2024 年农业营运资本分别下降 21% 和 17%。这些经济趋势可能会限制农民投资再生转型的能力,并挑战长期可持续性和增长。

为了解决这个问题,我们向分形农民农业再生管理 (FARM) 基金提供了投资资金,该基金引入了一种开创性的金融模式,为农民提供支持,同时保持他们的土地控制权。 Fractal 提供 10 年期合同,其中包括与再生实践采用相关的激励措施,为传统债务或多数股权融资结构提供了替代方案。

这个模型的成功体现在 Fractal 的与 14 个农场合作,该组织表示,与当地基准相比,这些农场的作物产量提高了 6.5%,并且相对于市场平均水平保持了较高的收入水平。

对于内布拉斯加州中东部 Hough Farms 的总经理兼财务策略师 Jesse Hough 来说,Fractal 的长期少数股权投资方法帮助他的收益率始终跑赢县政府。他可以继续做出农场决策,与短期计划不同,Fractal 在整整十年内支持再生实践,调整激励措施,使农民和投资者都能分享长期收益。

Fractal 使用人工智能和机器学习来分析潜在的土地生产力,并为其投资创建更准确的土地估值。它的模型结合了气候风险和土壤健康,这是一种比传统静态措施更复杂的方法,传统静态措施可能会低估或高估农场的长期潜力。让 Fractal 继续最好地开展工作并支持 farme像 Jesse 一样,它需要改进的数据基础设施来支持公司的承保和激励流程。

“当再生实践提高产量弹性时,现金流的影响会从土地价值到农作物保险产生连锁反应。通过 Open Ground,我们与 Earth Genome 合作,开源这些效益背后的气候和农艺数据,确保它能够对整个行业产生有意义的影响。” — Emma Fuller 博士,Fractal 联合创始人

为了加速这些重要数据集的开发,思科基金会还向 Earth Genome 提供了早期现金资助。他们与 Fractal 合作开发的新的开源 Open Ground 计划将整合历史气候数据、局部极端天气模型和先进的作物歉收分类,以提供精确的田间见解。他们的开放获取帮助研究人员、初创公司、保险公司、贷方和公共利益实体等利益相关者释放潜在的潜力。r 人工智能在农业中的应用。它还帮助他们自信地投资、整合和奖励其运营中的再生农业实践。

野火管理中的人工智能优势:描绘有弹性的未来

我们混合融资方法的另一个例子是我们对 Vibrant Planet 和 Vibrant Planet Data Commons 的支持,以解决野火和土地管理问题。

思科基金会的投资方 Vibrant Planet PBC 的核心理念是“你无法理解你看不到的东西”——随着极端天气的增多、过时的灭火政策和零散的恢复工作使美国森林更容易遭受灾难性野火的影响,这一概念变得越来越重要。

缺乏开源、高质量的数据阻碍了恢复、管理和社区参与,尤其排除了原住民的管理和观点。

应对这些挑战需要先进的技术。充满活力的星球利用卫星图像,遥感、人工智能驱动的建模和基于云的数据集成,以无与伦比的粒度捕获森林健康、火灾风险和生态系统变化的全面、实时图片。

虽然这些技术能够收集、分析和共享跨越数百万英亩的庞大数据集,但它们以令人难以置信的本地化水平提供数据。这通过其野火恢复平台向土地管理者、科学家和政策制定者提供了可行的见解和明智的建议。

Vibrant Planet Data Commons 是 Vibrant Planet PBC 的非营利机构,它使森林科学和数据变得有意义且易于获取,以推动野火和生态系统的恢复力。自 2022 年以来,在思科基金会的资助支持下,他们构建了核心基础设施并发布了新颖的开放访问数据包(包括野火点燃概率模型)以及用于公众参与的故事驱动工具。

他们的工作优先考虑土著知识共享,与部落合作伙伴共同开发的协议。这些软件包被美国西部的科学家和从业者使用,他们越来越关注跟踪这些知识如何为管理和基础设施决策提供信息。

正如 Vibrant Planet Data Commons 科学发展总监 Chelsey Walden-Schreiner 博士分享的那样,“Vibrant Planet PBC 和 VPDC 共同构成了变革的混合引擎 - 科学与可扩展系统相遇,公共利益和市场驱动的创新相互促进。我们的成功不是并行的,而是相互依存的 - 开启了一个模型,让使命一致的营利性组织和非营利性组织如何共同创造变革性的气候复原力。”

这些例子共同说明了混合金融和开放数据如何帮助为人工智能驱动的气候适应方法提供信息,例如支持更具适应性的农业实践和为森林管理战略提供信息。

本博客是在 Ryan J 的协助下撰写的,思科首席可持续发展办公室,TekSystems。

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