2026-08-20 08:24 1,988
作者:Baker Tilly 的 Dave DuVarney 和 Joe DeVroy
在当今快速发展的数字经济中,从董事会对话到一线运营,人工智能 (AI) 无处不在。毫不奇怪,一些高管会问:“我们可以在已有的基础上添加人工智能吗?”
将人工智能集成到老化的企业资源规划 (ERP) 系统中的想法可能听起来很有吸引力。它承诺实现无中断的自动化、无需大修的洞察力。但这条捷径往往会走进死胡同。
人工智能需要的不仅仅是数据——它还需要正确的基础设施
人工智能的蓬勃发展依赖于干净、互联且关联的数据。然而,传统 ERP 系统并不是为此而构建的。他们经常遭受:
僵化的架构无法与现代人工智能框架集成 碎片化的数据限制了机器学习模型的有效性 减慢实时决策速度的性能瓶颈 改造时的安全和合规风险将人工智能引入过时的环境即使有了中间件和应用程序编程接口 (API),这些系统仍难以支持现代人工智能所需的规模、速度和复杂性。
现代化是一门商业学科
ERP 现代化不仅仅是跟上技术的步伐。这是为了让您的企业做好竞争准备。将现代化视为核心学科的组织能够更好地:
重新设计流程以实现自动化和敏捷性 解锁企业范围的数据以获得人工智能驱动的见解 更快地适应市场变化和客户期望这并不是为了追逐下一个闪亮的物体。这是为了建立一个支持持续创新的基础。
人工智能集成的 ERP 是什么样的?
现代 ERP 平台不再只是记录系统。它们是智能系统。为了充分利用人工智能,ERP 的设计应包括:
嵌入式人工智能功能:人工智能不是一个附加项;而是一个附加项。这是我甚至进入工作流程以自动执行预测性维护、需求预测和异常检测等任务。 统一数据架构:跨财务、运营和供应链的单一事实来源使机器学习模型能够提供准确、实时的见解。 可组合和模块化设计:企业可以采用新功能,而无需进行颠覆性升级,从而确保随着技术发展而保持敏捷性。 云原生可扩展性:人工智能工作负载需要弹性计算能力和安全环境,而传统的本地系统无法轻松提供这些。 行业特定的智能:根据行业需求量身定制的预构建模型和流程可加速采用并降低定制成本。IFS Cloud 就是一个例子,它通过将人工智能直接嵌入其平台来例证这种方法,无需依赖附加工具即可实现预测分析和智能自动化。这种设计确保组织能够更快地创新并适应人工智能功能的进步ce。
底线:不要只是添加人工智能,还要为其构建
人工智能不是一根魔杖。它是一个强大的工具,只有当它成为以现代、灵活和智能系统为核心的更广泛战略的一部分时,才能交付成果。
对于准备超越增量收益并拥抱真正转型的组织,Baker Tilly 随时帮助客户应对人工智能带来的 IT 颠覆。
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